เพียร์ในสมองของใครบางคนที่กำลังเรียนรู้ คุณอาจโชคดีพอที่จะสอดแนมไซแนปส์ป๊อปเข้ามา สะพานทางกายภาพระหว่างเซลล์ประสาทสองเซลล์ปิดผนึกความรู้ใหม่เข้าสู่สมอง เมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา ไซแนปส์ก่อตัวและแข็งแกร่งขึ้น ในขณะที่ส่วนอื่นๆ อ่อนแอลง ทำให้เกิดการเชื่อมต่อใหม่คุณอาจเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนมากขึ้นเช่นกัน เช่น ความผันผวนของระดับโมเลกุลการส่งสัญญาณ หรือแม้กระทั่งการกระตุ้นการทำงานของเซลล์ประสาทเล็กน้อย ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา นักวิทยาศาสตร์ได้ขยายความเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ที่เกิดขึ้นเมื่อสมองเรียนรู้ และในขณะที่การพิจารณาอย่างละเอียดถี่ถ้วนได้เปิดเผยมากมายเกี่ยวกับประสาทที่เชื่อมโยงสมองของเรา แต่ก็ยังไม่เพียงพอ นักประสาทวิทยายังขาดภาพรวมว่าสมองเรียนรู้อย่างไร
พวกเขาอาจมองอย่างใกล้ชิดเกินไป เมื่อพูดถึงประสาทวิทยาของการเรียนรู้
การเน้นไปที่การกระทำของไซแนปส์ทำให้คิดถึงป่าของต้นไม้
วิธีการใหม่แบบย่อพยายามทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างที่ทำให้สามารถเรียนรู้ได้ จากการศึกษาปฏิสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างส่วนต่างๆ ของสมองในช่วงเวลาต่างๆ นักวิทยาศาสตร์เริ่มเข้าใจว่าสมองรับข้อมูลใหม่มาอย่างไรและยึดถือไว้อย่างไร
การศึกษาประเภทนี้อาศัยคณิตศาสตร์ที่ทรงพลัง นักวิทยาศาสตร์ด้านสมองเป็นแนวทางการเลือกร่วมที่พัฒนาขึ้นในวิทยาศาสตร์เครือข่ายอื่น โดยยืมเครื่องมือที่เผยให้เห็นรูปร่างและหน้าที่ของวิถีประสาทในรูปแบบตัวเลขที่แม่นยำและแม่นยำซึ่งเปลี่ยนแปลงไปเมื่อสมองของมนุษย์เรียนรู้
Danielle Bassett นักประสาทวิทยาเครือข่ายแห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนีย กล่าวว่า “เมื่อคุณกำลังเรียนรู้ ไม่ได้เพียงแค่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงกิจกรรมในภูมิภาคเดียว “มันต้องอาศัยหลายภูมิภาคเข้ามาเกี่ยวข้องจริงๆ” วิธีการแบบองค์รวมของเธอถามว่า “เกิดอะไรขึ้นในสมองของคุณจริงๆ ในขณะที่คุณเรียนรู้” Bassett กำลังชาร์จไปข้างหน้าเพื่อกำหนดสาขาใหม่นี้ของ “ประสาทวิทยาศาสตร์เครือข่าย” และผลักดันขอบเขต
นักประสาทวิทยา Olaf Sporns จาก Indiana University Bloomington
กล่าวว่า “งานแนวนี้มีแนวโน้มมาก เขากล่าวว่าการวิจัยของ Bassett มีศักยภาพที่ดีในการเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างการศึกษาภาพสมองกับความเข้าใจของนักวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการเรียนรู้ที่เกิดขึ้น “ฉันว่าเธอมาถูกทางแล้ว”
เรื่องราวดำเนินต่อไปหลังจากกราฟิก
ประสาท do-si-do
เมื่อบุคคลเรียนรู้ ความเชื่อมโยงระหว่างส่วนต่างๆ ของสมองสามารถเปลี่ยนแปลงได้ บางคู่ประสาทเชื่อมต่อแล้วแยกออกจากกัน (เช่นในกลุ่มสีน้ำเงินและสีเหลือง); อื่น ๆ สร้างพันธมิตรใหม่ (เช่นในกลุ่มสีแดงและสีเหลือง) งานวิจัยใหม่ชี้ การวัดการแลกเปลี่ยนนี้เรียกว่าความยืดหยุ่น อาจเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของบุคคล
แล้ว Bassett และคนอื่นๆ ได้พบคำใบ้ที่ยั่วเย้าว่าสมองที่เรียนรู้ได้ดีที่สุดจะมีเครือข่ายที่ยืดหยุ่น สามารถ rejigger การเชื่อมต่อได้ทันทีเพื่อให้ความรู้ใหม่เข้ามา บางพื้นที่ของสมองมักสื่อสารกับคู่ประสาทเดียวกันเสมอ ไม่ค่อยสลับไปยังส่วนอื่น แต่ส่วนต่างๆ ของสมองที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดจะสลับสับเปลี่ยนระหว่างคนที่กำลังคุยด้วยได้อย่างรวดเร็ว เช่น ผู้ปกครองที่ส่งคำเชิญงานเลี้ยงวันเกิดไปยังรายชื่ออีเมลก่อนวัยเรียน จากนั้นครู่ต่อมาก็ยิงบันทึกการทำงานให้เพื่อนร่วมงาน
ในการศึกษาสองสามชิ้น นักวิจัยได้เห็นความยืดหยุ่นในการดำเนินการนี้ โดยดูเครือข่ายกำหนดค่าใหม่ในขณะที่ผู้คนเรียนรู้บางสิ่งขณะอยู่ในเครื่องสแกนสมอง ความยืดหยุ่นของเครือข่ายอาจช่วยการเรียนรู้หลายประเภท แม้ว่าความยืดหยุ่นมากเกินไปอาจเชื่อมโยงกับความผิดปกติต่างๆ เช่น โรคจิตเภท การศึกษาแนะนำ
ไม่น่าแปลกใจที่นักวิจัยบางคนกำลังรีบนำข้อมูลใหม่นี้ไปใช้ ทดสอบวิธีเพิ่มความยืดหยุ่นของสมองสำหรับพวกเราที่อาจเข้มงวดเกินไปในการเชื่อมต่อทางประสาทของเรา
“นี่เป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่” Raphael Gerraty นักประสาทวิทยาด้านความรู้ความเข้าใจจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียกล่าว เครื่องมือทางคณิตศาสตร์และการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการวิจัยประเภทนี้ไม่มีอยู่จริงจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ดังนั้นผู้คนจึงไม่ได้คิดเกี่ยวกับการเรียนรู้จากมุมมองของเครือข่ายขนาดใหญ่ Gerraty กล่าวว่า “ในบางแง่ มันเป็นอุปสรรคทางคณิตศาสตร์และการคำนวณที่น่าเบื่อ” แต่ตอนนี้ถนนโล่ง เปิด “ถนนแนวความคิดนี้ … ที่ผู้คนสามารถสำรวจได้ในขณะนี้”
credit : comcpschools.com companionsmumbai.com comunidaddelapipa.com cubecombat.net daanishbooks.com
